Du 16 au 18 mai 2019 se tenait le salon Vivatech à la Porte de Versailles. Nous avons été retenus parmi les 400 Start-ups qui avaient postulé pour relever les challenges proposés par Sanofi. Nous avons donc été invités à partager leur stand dans le Tech4Health Lab de Sanofi.
Nous sommes la seule Start-up à être finaliste non pas d’un challenge mais de deux ! Celui sur la dé-identification des données patients et celui sur la réduction de l’errance du diagnostic médical des maladies rares.
Le challenge 2 : La dé-identification des données patients remporté par DataValoris
L’accès à de nombreuses données de patients est cruciale pour faire avancer la recherche. Il est néanmoins tout aussi important de préserver l’anonymat des patients concernés sur des informations aussi sensibles que leur état de santé. Il ne s’agit pas simplement de retirer les noms et prénoms des patients pour garantir leur anonymat puisqu’il faut éviter qu’on puisse les ré-identifier avec les données, grâce à leur âge ou d’autres caractéristiques (être la seule personne d’1,95m ou de plus de cent ans dans un petit village, par exemple.)
Il faut également que les décisions prises pour dé-identifier ne biaisent pas les données (appauvrissement contrôlé) et donc la recherche qui va en découler.
Ces objectifs antagonistes particulièrement épineux demandent des solutions subtiles.
Les Start-ups finalistes pour ce challenge étaient : Proxem, Kairntech, Neuroadvise et DataValoris
Nous sommes très fiers d’annoncer que nous avons été choisis par Sanofi comme lauréats de ce challenge !
La solution gagnante :
Voici quelques points forts de notre proposition :
La possibilité de chercher des mots clés sur les réseaux sociaux patients, et grand publics (comme des hashtags sur Twitter).
Des curseurs qui permettent de contrôler la finesse de la désidentification sans introduire de biais dans les données.
Un data-set désidentifié correctement indexé avec les bons critères.
Le tout basé sur notre savoir-faire dans le traitement des données et grâce à notre technologie NNTO de deep-neuroévolution.
Voici un exemple de données désidentifiées :
Le challenge 5 : Réduire l’errance de diagnostic médical dans le cas de maladies rares remporté par Médicus AI
Même si les maladies sont rares leur diversité est grande et les malades sont nombreux ! Il s’agit d’un enjeu important de santé publique car les personnes atteintes souffrent de ces maladies pendant de longues années avant que l’on puisse les diagnostiquer correctement et leur proposer un traitement efficace s’il existe. Afin de réduire ces délais, Sanofi a lancé l’initiative UNIR et a publié un livre blanc à ce sujet.
Les startups finalistes pour ce challenge étaient : Anamnèse, Yuni, DataValoris, et Medicus.AI
DataValoris au coeur des enjeux de la santé pendant Vivatech
Que l’on parle de e-santé, d’objets connectés liés à la santé, ou des outils des professionnels de santé, l’Intelligence Artificielle sera cruciale pour faire toutes ces données une force dans l’avancée de la recherche.
À ce titre, Jean-Patrice Glafkidès, fondateur de DataValoris était invité au micro de Caroline Paré dans son émission Priorité Santé sur RFI. Le sujet de cette émission : La santé et l’intelligence artificielle.
A ses côtés :
- David Gruson, professeur à Sciences Po Paris. Auteur du livre La machine, le médecin et moi.
- Bola Bardet, fondatrice de Susu qui permet aux Africains en France de prendre soin de leur famille restée au pays.
- Joseph Quenum, fondateur d’e-yone
N’hésitez pas à écouter le podcast.
Toute l’équipe de DataValoris souhaite remercier Sanofi de son invitation sur le salon Vivatech. Nous sommes ravis et fiers d’avoir remporté ce challenge et sommes impatient de débuter une collaboration à ce sujet.
