Aujourd’hui, les entreprises se heurtent à un contexte particulièrement instable et mouvant. Les crises économiques et sanitaires rendent cruciale l’intégration d’un modèle d’intelligence artificielle afin de leur permettre de s’adapter et de répondre à des enjeux toujours plus grands.

Pour autant l’intelligence artificielle pâtit d’une réputation technocrate, elle serait inaccessible pour bon nombre d’entreprises, faute de moyens et d’experts à disposition. C’est sur ce constat que DataValoris a conçu une technologie unique : RAISE.

RAISE est une plateforme SaaS de génération et d’optimisation automatisée de modèles d’intelligence artificielle. Elle permet aux entreprises dont l’ia est au cœur du métier de contrôler et de gérer leurs données, en toute confidentialité, sans avoir besoin de connaître les cas d’usage, ni avoir besoin d’experts spécialisés en intelligence artificielle, tout en offrant une maîtrise des coûts engendrés. 

Dans quelle mesure la création d’une intelligence artificielle permet aux entreprises de développer leur capacité d’adaptation au contexte actuel ? 

L’intelligence artificielle prend une place croissante dans la vie des entreprises mais aussi dans le quotidien de tous. Les attentes des particuliers comme celles des acteurs économiques demandent des algorithmes toujours plus complexes et performants qui permettent de développer des services et des produits plus personnalisés.

De plus, l’IA représente un enjeu essentiel de la compétitivité des entreprises. La France bénéficie d’un écosystème dynamique de start-up et d’entreprises qui utilisent ces technologies pour optimiser leur process et proposer des innovations à leurs clients. 75% des dirigeants d’industrie considèrent que l’intelligence artificielle peut permettre d’augmenter la productivité de leurs collaborateurs. Il est donc important pour les sujets liés au cœur de métier de l’entreprise, que cette dernière maîtrise l’IA qu’elle compte utiliser.

L’IA représente donc un potentiel très vaste : innovation, nouveaux services plus personnalisés, mais également amélioration des process d’entreprises afin de libérer les équipes des tâches rébarbatives, dépassement des défis techniques. Ainsi, une technologie IA permet d’améliorer les relations client, la performance et la productivité des équipes ainsi que les ROI de l’entreprise.   

Pourquoi choisir la plateforme RAISE pour gérer sa stratégie IA au sein de son entreprise ? 

DataValoris a développé une plateforme SaaS, nouvelle génération, “RAISE”, avec l’objectif d’accompagner les entreprises dans leur stratégie IA, quel que soit leur niveau de maturité en la matière. En effet, la solution RAISE peut tout aussi bien améliorer et développer des IA existantes de l’entreprise que lui permettre de fabriquer une nouvelle IA pour aider l’entreprise à franchir le cap de l’IA. 

Pour les entreprises qui souhaitent se doter d’un modèle d’IA, la plateforme RAISE permet de générer automatiquement une architecture d’intelligence artificielle (deep learning) personnalisée en fonction des besoins métiers de l’entreprise (classification, prédictif…). RAISE cherche la meilleure topologie de réseau de neurones pour le contexte entrepreneurial. 

Pour les entreprises utilisatrices de l’IA, RAISE a la capacité d’optimiser les performances des modèles de réseaux de neurones existants. La plateforme offre une nouvelle approche aux Data Scientists. En démultipliant la force de frappe du Data Scientist, RAISE lui offre un système capable de l’assister et de pusher ses performances. La solution RAISE, grâce à ses mécanismes de sélection naturelle, est en mesure de lui proposer les meilleurs modèles de topologie avec des caractéristiques adaptées à son besoin. 

Comment DataValoris réalise la démocratisation de l’usage des technologies de l’IA au sein des entreprises ?

Les solutions proposées par DataValoris rendent accessibles les projets d’entreprise pour l’intégration de l’intelligence artificielle. La plateforme RAISE évite aux entreprises de devoir se lancer dans des projets aux coûts non maîtrisés qui nécessitent l’emploi de plusieurs Data Scientists. Elle permet de générer automatiquement la topologie d’IA la plus adaptée, sans que DataValoris ait besoin de connaître les cas d’usage. En effet, notre technologie crée des IA mutantes dont la topologie évolue jusqu’à l’obtention des résultats désirés. Elle permet donc de créer de nouveaux modèles, plus adaptés au contexte du client, même s’il ne dispose pas d’expertise en deep learning. 

La force de RAISE réside, en effet, dans la capacité de cette technologie à amplifier la puissance du Data Scientist pour la création de modèles d’IA toujours plus performants en le libérant d’une partie de tests/erreurs qu’il fait manuellement. Ainsi, la plateforme permet de générer automatiquement, à partir de vos données, une IA comparable à celle produite par un expert pour une fraction de son temps. 

Quels sont les atouts de cette plateforme ?

RAISE permet à tout professionnel de la donnée que sont les Data Scientist et autres Data Analysts, de non seulement générer facilement et automatiquement de nouveaux modèles d’IA en préservant la confidentialité des données, mais également d’optimiser leurs propres modèles. DataValoris, avec sa technologie évolutive unique et éprouvée de solution SAAS, permet la génération et l’optimisation automatisée d’IA.

Pour les entreprises qui ont déjà intégré une IA, la plateforme RAISE peut vous aider à en améliorer les performances et l’efficacité. Elle est également en mesure de vous aider à comprendre les problèmes auxquels vous vous heurtez, afin de savoir s’ils proviennent de vos données ou de votre modèle IA.

Pour les entreprises qui souhaitent intégrer de l’IA dans leurs applications et qui ne disposent pas d’experts en Intelligence Artificielle ou qui veulent utiliser leurs données – de la start-up aux grandes entreprises – RAISE permet de bâtir un modèle évolutif, pragmatique et opérationnel, simple d’utilisation, et générateur de performances.

Pour résumer, voici les principaux avantages de la plateforme RAISE d’Intelligence Artificielle :

• Amélioration des modèles existants et stimulation de l’innovation
• Génération automatique de l’IA et meilleure lisibilité des données
• Solution compatible avec les outils de gestion de données
• Solution simple à utiliser avec un budget maîtrisé
• Solution adaptée selon les niveaux d’expérience et de maturité des entreprises en matière d’IA.

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