La démocratisation de l’IA et plus particulièrement des réseaux de neurones a permis de déterminer les domaines de prédilection de l’Intelligence Artificielle mais surtout ses limites actuelles. Ces mêmes limites engendrent incompréhensions entre les évangélistes de l’IA qui promettent monts et merveilles et les utilisateurs qui voient leurs espérances non assouvies aujourd’hui. Pour preuve cet article du Monde ⁽¹⁾ sur Watson, l’IA d’IBM, qui illustre cette incompréhension.  

Qui n’a pas entendu parler ces derniers mois de Machine Learning, Deep-Learning, rendu célèbre par AlphaGo de Google, de robotique et des conséquences fantasmées sur notre vie de tous les jours ? 

Faut-il pour autant rejeter tout cela en bloc ? 

Le Réseau de neurones, une branche de l’IA 

Je ne parlerai ici que de réseaux de neurones qui sont une des branches de l’IA qui fait le plus parler d’elle. Cette technologie existe depuis les années 50 avec l’arrivée du premier perceptron de Frank Rosenblatt. La course à la puissance décrite par la loi de Moore lui a permis de commencer à se démocratiser depuis plus de 20 ans. Deep blue en a été l’ambassadeur auprès du grand public. 

Compte tenu des enjeux grandissants de gestion de données, le réseau de neurones est désormais au cœur des préoccupations de tous. Afin de répondre aux différents enjeux du traitement des données et du manque de puissance, il a été développé des topologies optimisées mais limitées à quelques besoins très spécifiques (ex : réseaux neuronaux à convolution qui reproduisent la topologie du cortex visuel pour le traitement d’image). 

Il existe aujourd’hui de nombreux modèles topologiques de réseaux de neurones dont voici un bestiaire⁽²⁾. Ces topologies choisies sont malheureusement limitatives et emprisonnent leurs possibilités d’évolutions. 

Avant d’entrer dans le détail de l’importance de la topologie il convient de revenir sur quelques mythes autour des réseaux de neurones tels qu’ils existent aujourd’hui  

Pour en savoir plus, ne manquez pas nos prochains articles :
Grandeur et décadence de l’Intelligence Artificielle – Partie 2/3 :
Questions/réponses sur l’IA, limites actuelles du réseau de neurones.